ИИ и рынок труда
По словам депутата, уровень безработицы в статистике занижен правительством и реальная цифра в Казахстане составляет около 12-13%, что эквивалентно примерно 1 миллиону человек. Использование ИИ в ряде отраслей может усугубить эту проблему.
"Если ИИ заменит некоторые отрасли, то ситуация может ухудшиться. В законопроекте необходимо рассмотреть эти вопросы", – заявил мажилисмен.
При этом он отметил, что в развитых странах, таких как Япония, переход на искусственный интеллект происходит легче, но даже там осознают, насколько сложно обеспечить занятость людей, чьи профессии заменяются технологиями.
"Второй фактор – насколько мы успеем переквалифицировать этих людей и найти им новые рабочие места", – подчеркнул депутат.
ИИ в медицине: кто будет нести ответственность?
Как отметил Елнур Бейсембаев, сегодня ИИ активно применяется в здравоохранении, в том числе при диагностике раковых заболеваний. В европейских странах точность таких диагнозов достигает 95%, однако остаётся открытым вопрос ответственности.
"Если врач опирается на вывод ИИ, назначает лечение, но пациент умирает – кто тогда понесёт ответственность?" – задался вопросом депутат.
Мошенничество и дипфейки
Развитие технологий также создаёт новые вызовы в сфере киберпреступности. По словам мажилисмена, мошенники уже могут накладывать новые тезисы на его голос и использовать их в своих целях.
"Этот момент тоже нужно будет законодательно решить и чётко определить границы", – добавил он.
Необходимость регулирования
Депутат Екатерина Смышляева, представлявшая законопроект, заверила, что все высказанные предложения будут учтены. Она подчеркнула, что вопросы регулирования ИИ уже прописаны в документе, но требуют детальной проработки.
«Эти вопросы — не миф и не будущее, это уже реальность. Основной момент здесь — это ответственность. Она обозначена в законопроекте, но нуждается в детализации. Второй ключевой аспект — авторские права. Их регулирование начато, но пока носит отсылочный характер», — отметила Смышляева.
По ее словам, законодательные нормы по ИИ будут основываться на реальных кейсах, что позволит гибко адаптировать их к современным вызовам.
